DXで学びに革新を ＃01

ヘルスケア・データサイエンスで重要なのは、医療データを解析するだけではありません。医療データの解析では、国民の大切な個人情報を扱うことになりますので、個人情報保護法という法律に則って、個人情報やプライバシーを尊重し進めることが大事になります。またビッグデータの解析ではPythonと呼ばれるプログラムを用いたAI技術の習得が必要になります。 そこで、本学でのヘルスケア・データサイエンス人材育成講義では、①倫理規範・個人情報保護法に則って②研究デザインや医療統計を理解し③ビッグデータ解析手法を用いて④ヘルスケア領域の問題解決に貢献する人材の育成を目指しました。 本学での最初の講義は、2021年2月に2週間、本学学生と社会人を対象に、オンライン講義形式（Zoom）で開催されました。学外の専門家にも講義頂き、企業でのビッグデータ利活用状況、個人情報保護法とデータ加工法、医療統計（概念）、PythonとAIなど、広範囲の内容を盛り込んで、行いました。短期間での講義でしたので受講生は大変だったと思いますが、9割以上の受講生が、講義に満足、今後も継続して勉強していきたい、という結果となりました。2021年度からは、選択科目として「ヘルスケア・データサイエンス」が開始しています。

今後、薬剤師やヘルスケア人材の役割はどうなるのでしょうか。医療のデジタル化が進むと、逆に、アナログ的な部分が重要になると予想されています。例えば、スマホアプリを用いた患者参加型医療では、スマホアプリの導入や使用説明が、特に高齢者で、重要になります。実際、医療従事者のサポートがあった場合、患者による生活習慣病自己管理継続率は顕著に（有意に）高くなるという結果が報告されています。また、ビッグデータ解析が進むと、高血圧症、糖尿病などの生活習慣病などにおいて、患者個々の状況に応じた医療の遂行（個別化医療）が可能になり、医療従事者の役割はより大きくなることが予想されます。本学では、このようなAI技術を用いて患者一人ひとりに最適な医療を提供するために必要な「ヘルスケア・データサイエンティスト人材」の育成を目指しています。